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es:centro:servizos:servidores_de_computacion_gpgpu [2020/10/28 14:10] – fernando.guillenes:centro:servizos:servidores_de_computacion_gpgpu [2023/01/11 13:58] (actual) – [Descripción del servicio] fernando.guillen
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 Servidores con gráficas: Servidores con gráficas:
  
-  * ''ctgpgpu2'': 
-    * Servidor Dell Precision R5400 
-    * 2 procesadores [[http://ark.intel.com/products/33082/|Intel Xeon E5440]] 
-    * 8 GB de memoria RAM (4 DDR2 FB-DIMM a 667 MHz) 
-    * 1 tarjeta Nvidia GK104 [Geforce GTX 680] 
-    * Sistema operativo Ubuntu 18.04 
-      * Slurm (//de uso obligatorio para la gestión de trabajos//) 
-      * CUDA 9.2 (//repositorio oficial de Nvidia//) 
-      * Docker-ce 18.06 (//repositorio oficial de Docker//) 
-      * Nvidia-docker 2.0.3 (//repositorio oficial de Nvidia//) 
-      * Nvidia cuDNN v7.2.1 for CUDA 9.2 
-      * Intel Parallel Studio Professional for C++ 2015 (//¡licencia única, avisa si vas a utilizarlo!//) 
   * ''ctgpgpu3'':   * ''ctgpgpu3'':
     * Servidor PowerEdge R720     * Servidor PowerEdge R720
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     * Sistema operativo Ubuntu 18.04     * Sistema operativo Ubuntu 18.04
       * Slurm (//de uso obligatorio para la gestión de trabajos//)       * Slurm (//de uso obligatorio para la gestión de trabajos//)
-      * CUDA 9.2 (//repositorio oficial de Nvidia//)+      * CUDA 10.2 (//repositorio oficial de Nvidia//)
       * Docker-ce 18.06 (//repositorio oficial de Docker//)       * Docker-ce 18.06 (//repositorio oficial de Docker//)
       * Nvidia-docker 2.0.3 (//repositorio oficial de Nvidia//)       * Nvidia-docker 2.0.3 (//repositorio oficial de Nvidia//)
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           * [[https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker | Nvidia-docker  ]]           * [[https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker | Nvidia-docker  ]]
   * ''ctgpgpu7'':    * ''ctgpgpu7'': 
-      * Servidor Dell PowerEdge R740 +      * Integrado en el clúster de computación como hpc-gpu2.
-      * 2 procesadores  [[https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/193388/intel-xeon-gold-5220-processor-24-75m-cache-2-20-ghz.html|Intel Xeon Gold 5220]] +
-      * 192 GB de memoria RAM (12 DDR4 DIMM a 2667MHz)  +
-      * 2 x Nvidia Tesla V100S 32GB (2019) +
-      * Sistema operativo Centos 8.1 +
-          * **Slurm para la gestión de colas de trabajo de uso obligatorio**. +
-          * ** Modules para la gestión de versiones de bibliotecas**. +
-          * Driver Nvidia 440.64.00 para CUDA 10.2 +
-          * Docker 19.03 +
-          * [[  https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker | Nvidia-docker  ]]+
   * ''ctgpgpu8'':    * ''ctgpgpu8'': 
-      * Servidor Dell PowerEdge R740 +      * Integrado en el clúster de computación como hpc-gpu1.
-      * 2 procesadores  [[https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/193388/intel-xeon-gold-5220-processor-24-75m-cache-2-20-ghz.html|Intel Xeon Gold 5220]] +
-      * 192 GB de memoria RAM (12 DDR4 DIMM a 2667MHz)  +
-      * 2 x Nvidia Tesla V100S 32GB (2019) +
-      * Sistema operativo Centos 8.1 +
-          * **Slurm para la gestión de colas de trabajo de uso obligatorio** +
-          * ** Modules para la gestión de versiones de bibliotecas**. +
-          * Driver Nvidia 440.64.00 para CUDA 10.2 +
-          * Docker 19.03 +
-          * [[  https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker | Nvidia-docker  ]]+
 ===== Alta en el servicio ===== ===== Alta en el servicio =====
 Aunque todos los usuarios del CiTIUS pueden acceder a este servicio, no todos los servidores están disponibles permanentemente, por lo que deben solicitarlo previamente a través del [[https://citius.usc.es/uxitic/incidencias/add|formulario de incidencias]]. Mientras no lo hagan, recibirán un mensaje de contraseña incorrecta. Aunque todos los usuarios del CiTIUS pueden acceder a este servicio, no todos los servidores están disponibles permanentemente, por lo que deben solicitarlo previamente a través del [[https://citius.usc.es/uxitic/incidencias/add|formulario de incidencias]]. Mientras no lo hagan, recibirán un mensaje de contraseña incorrecta.
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 ==== Conexión con los servidores ==== ==== Conexión con los servidores ====
 Para conectarse a los servidores, debes hacerlo a través de SSH. El nombre y las direcciones IP de los servidores son las siguientes: Para conectarse a los servidores, debes hacerlo a través de SSH. El nombre y las direcciones IP de los servidores son las siguientes:
-  * ctgpgpu2.inv.usc.es - 172.16.242.92:22+
   * ctgpgpu3.inv.usc.es - 172.16.242.93:22   * ctgpgpu3.inv.usc.es - 172.16.242.93:22
   * ctgpgpu4.inv.usc.es - 172.16.242.201:22   * ctgpgpu4.inv.usc.es - 172.16.242.201:22
Línea 103: Línea 73:
   * ctgpgpu8.inv.usc.es - 172.16.242.208:22   * ctgpgpu8.inv.usc.es - 172.16.242.208:22
  
-La conexión solo está disponible desde la red del centro. Para conectarse desde otras localizaciones o desde la red de la RAI es necesario hacer uso de la [[:centro:servicios:vpn:start|VPN]] o de la [[:centro:servicios:pasarela_ssh|parasela SSH]].+La conexión solo está disponible desde la red del centro. Para conectarse desde otras localizaciones o desde la red de la RAI es necesario hacer uso de la [[es:centro:servicios:vpn:start|VPN]] o de la [[:centro:servicios:pasarela_ssh|parasela SSH]].
  
 ==== Apagado/encendido de los equipos ==== ==== Apagado/encendido de los equipos ====