• ctgpgpu4:
  • Servidor PowerEdge R730
  • 2 procesadores Intel Xeon E52623v4
  • 128 GB de memoria RAM (4 DDR4 DIMM a 2400MHz)
  • 2 x Nvidia GP102GL 24GB [Tesla P40] (2016)
  • Sistema operativo AlmaLinux 9.1
    • Cuda 12.0
    • * Slurm para la gestión de colas de trabajo de uso obligatorio.

• Servidores en el cluster de computación HPC: Cluster de computación HPC
• Servidores en el CESGA: Solicitar acceso

• ctgpgpu5:
  • Servidor PowerEdge R730
  • 2 procesadores Intel Xeon E52623v4
  • 128 GB de memoria RAM (4 DDR4 DIMM a 2400MHz)
  • 2 tarxeta Nvidia GP102GL [Tesla P40]
  • Sistema operativo Ubuntu 22.04
    • Driver Nvidia 560, CUDA versión 12.5
• ctgpgpu6:
  • Servidor SIE LADON 4214
  • 2 procesadores Intel Xeon Silver 4214
  • 192 GB de memoria RAM (12 DDR4 DIMM a 2933MHz)
  • Nvidia Quadro P6000 24GB (2018)
  • Nvidia Quadro RTX8000 48GB (2019)
  • 2 x Nvidia A30 24GB (2020)
  • Sistema operativo Centos 7.9
    • Driver Nvidia 535.86.10 para CUDA 12.2
• ctgpgpu9:
  • Servidor Dell PowerEdge R750
  • 2 procesadores Intel Xeon Gold 6326
  • 128 GB de memoria RAM
  • 2x NVIDIA Ampere A100 de 80 GB
  • Sistema operativo AlmaLinux 8.6
    • Driver NVIDIA 515.48.07 para CUDA 11.7
• ctgpgpu10:
  • Servidor Dell PowerEdge R750
  • 2 procesadores Intel Xeon Gold 5317
  • 128 GB de memoria RAM
  • NVIDIA Ampere A100 de 80 GB
  • Sistema operativo AlmaLinux 8.7
    • Driver NVIDIA 525.60.13 para CUDA 12.0
• ctgpgpu11:
  • Servidor Gybabyte G482-Z54
  • 2 procesadores AMD EPYC 7413 @2,65 GHz 24c
  • 256 GB de memoria RAM
  • 5 x NVIDIA Ampere A100 de 80 GB
  • Sistema operativo AlmaLinux 9.1
    • Driver NVIDIA 520.61.05 para CUDA 11.8
• ctgpgpu12:
  • Servidor Dell PowerEdge R760
  • 2 procesadores Intel Xeon Silver 4410Y
  • 384 GB de memoria RAM
  • 2 x NVIDIA Hopper H100 de 80 GB
  • Sistema operativo AlmaLinux 9.2
    • Driver NVIDIA 555.42.06 para CUDA 12.5

No todos los servidores están disponibles en todo momento para cualquier uso. Para acceder a los servidores hay que solicitarlo previamente a través del formulario de incidencias. Los usuarios que no tengan permiso de acceso recibirán un mensaje de contraseña incorrecta.

Para conectarse a los servidores, debes hacerlo usando SSH. El nombre y las direcciones IP de los servidores son las siguientes:

• ctgpgpu4.inv.usc.es - 172.16.242.201
• ctgpgpu5.inv.usc.es - 172.16.242.202
• ctgpgpu6.inv.usc.es - 172.16.242.205
• ctgpgpu9.inv.usc.es - 172.16.242.94
• ctgpgpu10.inv.usc.es - 172.16.242.95
• ctgpgpu11.inv.usc.es - 172.16.242.96
• ctgpgpu12.inv.usc.es - 172.16.242.97

La conexión solo es posible desde el interior de la red del centro. Para conectarse desde otras localizaciones o desde la red RAI es necesario hacer uso de la VPN o de la parasela SSH.

Los servidores se apagan para ahorrar energía si no detectan ninguna actividad durante una hora. Para encenderlos de nuevo, puedes hacer uso de la herramienta de encendido remoto.

Los servidores entienden como actividad:

• cualquier sesión SSH abierta,
• cualquier sesión de screen sin terminar.

En los servidores en los que hay un gestor de colas es obligatorio usarlo para enviar trabajos y así evitar los conflictos entre procesos, ya que no debe haber dos trabajos en ejecución al mismo tiempo.

Para enviar un trabajo a la cola se usa el comando srun:

srun programa_cuda argumentos_programa_cuda

El proceso srun espera a que el trabajo se ejecute para devolver el control al usuario. Si no se quiere esperar, se pueden usar gestores de sesiones de consola como “screen” para poder dejar el trabajo en espera y desconectar la sesión sin preocuparse y recuperar la salida de la consola más adelante.

Alternativamente, se puede utilizar nohup y pasar el trabajo a segundo plano con &. En este caso la salida se guarda en el archivo nohup.out:

nohup srun programa_cuda argumentos_programa_cuda &

Para ver el estado de la cola se utiliza el comando squeue. El comando muestra una salida similar a esta:

JOBID PARTITION     NAME     USER  ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
9  servidore ca_water pablo.qu    PD       0:00      1 (Resources)
10 servidore ca_water pablo.qu    PD       0:00      1 (Priority)
11 servidore ca_water pablo.qu    PD       0:00      1 (Priority)
12 servidore ca_water pablo.qu    PD       0:00      1 (Priority)
13 servidore ca_water pablo.qu    PD       0:00      1 (Priority)
14 servidore ca_water pablo.qu    PD       0:00      1 (Priority)
 8 servidore ca_water pablo.qu     R       0:11      1 ctgpgpu2

También puede obtenerse una vista interactiva, actualizada cada segundo, con el comando “smap”:

smap -i 1