Cluster de experimentación e investigación en Big Data. O obxectivo do cluster é proporcionar unha plataforma hardware axeitada para a tipoloxía de traballos asociada co Big Data cunha configuración que poida mudar flexiblemente, facendo posible investigar e experimentar con ela.

A alta debe solicitarse mediante o formulario de peticións e incidencias. Para acceder ó formulario precisas usuario e contrasinal do CITIUS.

Unha vez otorgada a alta o acceso faise a través do nodo master que actúa como frontend de todo o cluster:

ssh <usuario citius>@master-bd1.inv.usc.es

Para poder acceder á interface de xestión de Ambari, é preciso redirixir o porto 8080 do nodo1 usando SSH. En caso de querer usar a interface de xestión, debe empregarse este comando:

ssh -L 8080:nodo1:8080 <usuario citius>@master-bd1.inv.usc.es

Para xestionar o cluster dende a interface de Apache Ambari, unha vez conectado por SSH coa opción -L 8080:nodo1:8080, conectarse a http://localhost:8080/

O usuario e contrasinal son admin/admin.

Dende a consola de Ambari pode xestionarse o seguinte software:

• HDFS 2.7.3
• YARN 2.7.3
• Tez 0.7.0
• Hive 1.2.1000
• Pig 0.16.0
• ZooKeeper 3.4.6
• Storm 1.1.0
• Spark 1.6.3
• Spark2 2.2.0
• Zeppelin Notebook 0.7.3
• Slider 0.92.0

Ademáis na seguinte táboa se indican outros proxectos xestionados por usuarios no cluster:

16 Servidores Dell EMC PowerEdge R730, cada un coa seguinte configuración:

• 2 x Intel Xeon E5-2630 v4 (2,2Ghz 10c)
• 384 GB de RAM: 12 x 32GB RDIMM 2400MT/s
• 32 TB HDD: 8 x 4TB 7.2k SATA 6Gbps en JBOD
• 2 x 10Gb BaseT y 2 x 1Gb BaseT