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inv:desenvolvemento:amazon_elastic_mapreduce [2018/10/03 09:17] – [Creación de un cluster con EMR] diego.cougilinv:desenvolvemento:amazon_elastic_mapreduce [2018/10/03 09:40] (actual) – [Configuración del cluster] diego.cougil
Liña 9: Liña 9:
   * Apagado automático del cluster una vez se han terminado todos los steps.   * Apagado automático del cluster una vez se han terminado todos los steps.
  
-En las siguientes subsecciones se explican todos lo básico para poder lanzar un cluster EMR y analizar los resultados de las ejecuciones.+En las siguientes subsecciones se explica todo lo básico para poder lanzar un cluster EMR y analizar los resultados de las ejecuciones.
  
 ==== Almacenamiento con S3 ==== ==== Almacenamiento con S3 ====
Liña 36: Liña 36:
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-Una vez configurado el software, se continua con la configuración del hardware. La configuración más típica se compone por un nodo ''Master'' donde se lanzarán los trabajos y 1 o más instancias ''Core'' que harán de workers dentro del cluster hadoop (para realizar, por ejemplo, las tareas de mapper). Dependiendo del tipo de necesidad, amazon pone a disposición varios tipos de [[http://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#instance-details|instancias EC2]].+Una vez configurado el software, se continúa con la configuración del hardware. La configuración más típica se compone por un nodo ''Master'' donde se lanzarán los trabajos y 1 o más instancias ''Core'' que harán de workers dentro del cluster hadoop (para realizar, por ejemplo, las tareas de mapper). Dependiendo del tipo de necesidad, amazon pone a disposición varios tipos de [[http://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#instance-details|instancias EC2]].
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