Diferenzas

Isto amosa as diferenzas entre a revisión seleccionada e a versión actual da páxina.

--- inv:desenvolvemento:amazon_elastic_mapreduce [2018/10/03 09:14] – diego.cougil
+++ inv:desenvolvemento:amazon_elastic_mapreduce [2018/10/03 09:40] (actual) – [Configuración del cluster] diego.cougil
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 Un cluster EMR suele tener un ciclo de vida totalmente automatizado y que se establece en el momento de su creación. El proceso general sería:
   * Lanzamiento de las instancias EC2 de las que se compone el cluster
-  * Ejecución de los scripts de instalación, tanto automáticos de amazon (como las imagenes preconfiguradas [[http://aws.amazon.com/es/amazon-linux-ami/|AMI]]) como los añadidos por el usuario en las acciones de inicialización (Bootstrap actions).
+  * Ejecución de los scripts de instalación, tanto automáticos de amazon (como las imágenes preconfiguradas [[http://aws.amazon.com/es/amazon-linux-ami/|AMI]]) como los añadidos por el usuario en las acciones de inicialización (Bootstrap actions).
   * Trabajos a realizar (Steps) normalmente consistentes en carga de datos de entrada, procesamiento de los mismos, y almacenado de los resultados.
   * Apagado automático del cluster una vez se han terminado todos los steps.
-En las siguientes subsecciones se explican todos lo básico para poder lanzar un cluster EMR y analizar los resultados de las ejecuciones.
+En las siguientes subsecciones se explica todo lo básico para poder lanzar un cluster EMR y analizar los resultados de las ejecuciones.
 ==== Almacenamiento con S3 ====
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-Una vez configurado el software, se continua con la configuración del hardware. La configuración más típica se compone por un nodo ''Master'' donde se lanzarán los trabajos y 1 o más instancias ''Core'' que harán de workers dentro del cluster hadoop (para realizar, por ejemplo, las tareas de mapper). Dependiendo del tipo de necesidad, amazon pone a disposición varios tipos de [[http://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#instance-details|instancias EC2]].
+Una vez configurado el software, se continúa con la configuración del hardware. La configuración más típica se compone por un nodo ''Master'' donde se lanzarán los trabajos y 1 o más instancias ''Core'' que harán de workers dentro del cluster hadoop (para realizar, por ejemplo, las tareas de mapper). Dependiendo del tipo de necesidad, amazon pone a disposición varios tipos de [[http://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#instance-details|instancias EC2]].
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