Diferenzas

Isto amosa as diferenzas entre a revisión seleccionada e a versión actual da páxina.

--- centro:servizos:hpc [2023/03/27 10:39] – [Envío de un trabajo al sistema de colas] fernando.guillen
+++ centro:servizos:hpc [2025/12/05 10:01] (actual) – [Particiones] fernando.guillen
@@ Liña 6: / Liña 6: @@
   *  9 servidores para cómputo general.
   *  1 "fat node" para trabajos que requieran mucha memoria.
-  *  4 servidores para computo con GPU.
+  *  6 servidores para computo con GPU.
 Los usuarios solo tienen acceso directo al nodo de login, de prestaciones más limitadas y que no debe usarse para computar. \\
@@ Liña 17: / Liña 17: @@
 |  hpc-node[3-9]             |  Dell R740   |  2 x Intel Xeon Gold 5220R @2,2 GHz (24c)       |  192 GB   |  -                           |
 |  hpc-fat1                  |  Dell R840   |  4 x Xeon Gold 6248 @ 2.50GHz (20c)             |  1 TB     |  -                           |
-|  hpc-gpu[1-2]  |  Dell R740   |  2 x Intel Xeon Gold 5220 CPU @ 2.20GHz (18c)   |  192 GB   |  2x Nvidia Tesla V100S       |
+|  hpc-gpu[1-2]  |  Dell R740   |  2 x Intel Xeon Gold 5220 CPU @ 2.20GHz (18c)   |  192 GB   |  2x Nvidia Tesla V100S 32GB       |
 |  hpc-gpu3                  |  Dell R7525  |  2 x AMD EPYC 7543 @2,80 GHz (32c)              |  256 GB   |  2x Nvidia Ampere A100 40GB  |
 |  hpc-gpu4                  |  Dell R7525  |  2 x AMD EPYC 7543 @2,80 GHz (32c)              |  256 GB   |  1x Nvidia Ampere A100 80GB  |
+|  hpc-gpu5                  |  Dell R7725  |  2 x AMD EPYC 9255 @3.25 GHz (24c)              |  364 GB   |  2x Nvidia L4 24GB  |
+|  hpc-gpu6                  |  Dell R7725  |  2 x AMD EPYC 9255 @3.25 GHz (24c)              |  384 GB   |  2x Nvidia L4 24GB  |
 ===== Conexión al sistema =====
 Para acceder al clúster, hay que solicitarlo previamente a través de [[https://citius.usc.es/uxitic/incidencias/add|formulario de incidencias]]. Los usuarios que no tengan permiso de acceso recibirán un mensaje de "contraseña incorrecta".
-El acceso se realiza mediante una conexión SSH al nodo de login:
+El acceso se realiza mediante una conexión SSH al nodo de login (172.16.242.211):
 <code bash>
 ssh <nombre_de_usuario>@hpc-login2.inv.usc.es
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   * Perl 5.26.3
 En los nodos con GPU, además:
-  * nVidia Driver 510.47.03
+  * nVidia Driver 560.35.03
   * CUDA 11.6
   * libcudnn 8.7
@@ Liña 156: / Liña 159: @@
 === Apptainer/Singularity ===
-[[ https://sylabs.io/guides/3.8/user-guide/ | Documentacion de Apptainer/Singularity ]] \\
+[[ https://apptainer.org/docs/user/1.4/ | Documentacion de Apptainer ]] \\
-Apptainer/Singularity está instalado en el sistema de cada nodo, por lo que no es necesario hacer nada para usarlo.
+Apptainer está instalado en el sistema de cada nodo, por lo que no es necesario hacer nada para usarlo.
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 <code bash>
 # Obtener miniconda
-wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.11.0-Linux-x86_64.sh
+wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
 # Instalarlo
-sh Miniconda3-py39_4.11.0-Linux-x86_64.sh
+bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
+# Inicializar miniconda para el shell bash
+~/miniconda3/bin/conda init bash
 </code>
 ===== Uso de SLURM =====
 El gestor de colas en el cluster es [[ https://slurm.schedmd.com/documentation.html | SLURM ]]. \\
@@ Liña 184: / Liña 188: @@
  hpc-gpu3    up   0%[--------------------------------------------------]( 0/64) RAM:  0%   A100_40 (0/2)
  hpc-gpu4    up   1%[|-------------------------------------------------]( 1/64) RAM: 35%   A100_80 (1/1)
+ hpc-gpu5    up   0%[--------------------------------------------------]( 0/48) RAM:  0%   L4 (0/2)
+ hpc-gpu6    up   0%[--------------------------------------------------]( 0/48) RAM:  0%   L4 (0/2)
  hpc-node1   up   0%[--------------------------------------------------]( 0/36) RAM:  0%     ---
  hpc-node2   up   0%[--------------------------------------------------]( 0/36) RAM:  0%     ---
@@ Liña 204: / Liña 210: @@
 hpc-gpu3                        64                    253282                cpu_amd               gpu:A100_40:2
 hpc-gpu4                        64                    253282                cpu_amd               gpu:A100_80:1(S:0)
+hpc-gpu[5-6]                    48                    375484                cpu_amd               gpu:L4:2(S:1)
 hpc-node[1-2]                   36                    187645                cpu_intel             (null)
 hpc-node[3-9]                   48                    187645                cpu_intel             (null)
@@ Liña 213: / Liña 220: @@
 NODELIST            CPUS(A/I/O/T)       MEMORY              FREE_MEM            GRES                GRES_USED
 hpc-fat1            80/0/0/80           1027273             900850              (null)              gpu:0,mps:0
+hpc-gpu1            16/20/0/36          187911              181851              gpu:V100S:2(S:0-1)  gpu:V100S:2(IDX:0-1)
+hpc-gpu2            4/32/0/36           187911              183657              gpu:V100S:2(S:0-1)  gpu:V100S:1(IDX:0),m
 hpc-gpu3            2/62/0/64           253282              226026              gpu:A100_40:2       gpu:A100_40:2(IDX:0-
 hpc-gpu4            1/63/0/64           253282              244994              gpu:A100_80:1(S:0)  gpu:A100_80:1(IDX:0)
+hpc-gpu5            8/40/0/48           375484              380850              gpu:L4:2(S:1)       gpu:L4:1(IDX:1),mps:
+hpc-gpu6            0/48/0/48           375484              380969              gpu:L4:2(S:1)       gpu:L4:0(IDX:N/A),mp
 hpc-node1           36/0/0/36           187645              121401              (null)              gpu:0,mps:0
 hpc-node2           36/0/0/36           187645              130012              (null)              gpu:0,mps:0
@@ Liña 253: / Liña 264: @@
 # Mostrar la información de las particiones:
 hpc-login2 ~]$ sinfo
-defaultPartition*    up   infinite     11   idle hpc-fat1,hpc-gpu[3-4],hpc-node[1-9]
+defaultPartition*    up   infinite     11   idle hpc-fat1,hpc-gpu[1-6],hpc-node[1-9]
 # Cuando se incorporen al cluster ctgpgpu7 y 8 apareceran como los nodos hpc-gpu1 y 2 respectivamente.
 </code>
@@ Liña 357: / Liña 368: @@
 # Obtener acceso interactivo a un nodo (Pulsar Ctrl+D para terminar el acceso):
 hpc-login2 ~]$ salloc -N1
+# Obtener acceso interactivo a un nodo DE FORMA EXCLUSIVA
+hpc-login2 ~]$ salloc -N1 --exclusive
 </code>
 . SRUN \\